Tlog#2 天文碩士轉職後端工程師
申請英國天文所失敗、結束研究助理之後，一個月內投了 30 份工作、4 場面試、1 個 offer。記下天文碩士轉職後端工程師時，真正派上用場的是哪些能力。
TL;DR
申請英國天文所失敗，結束研究助理後，很幸運的一個月內就找到一份工作，到現在也到職快一個月，這篇會分享在 AI 科技蓬勃發展的時代，我所看到找工作需要的能力👊
Previously on Tyler
距離前一篇Django + Docker -> Deployment with Nginx, Gunicorn and PostgreSQL也有兩個多月的時間，上一篇 Django 算是離開學術的分手文技術文👍，在接下來一個月內投了大概 30 份工作，回覆率在 10%也就是大約 3 間有近到面試，有 interview 總共 4 間，而只有一間拿到 offer，因為太想要離開家裡，所以一拿到 offer 就趕緊接受了😂
What skill favours me?
從天文所畢業的學生大部分都有一定程度 Python 處理資料並且視覺化的能力，但說實在這能力沒辦法在履歷上說嘴，現在打開求職網，需求都是 ML、AI、甚至是處理 LLM 得經驗，能處理數據但沒有資料庫的經驗，甚至沒有作品集可以 show off，我認為這些都是畢業生會面臨到的困境。
就我而言，若是沒有 Django 這個經驗，我可能還要花上一陣子才有辦法找上工作，若是還在學的學生，熟悉 Github、擁有一兩個可以看得到的成果，會更容易找到工作，當然四大本科畢業這些可能不是必要條件。
很常有人問說要學什麼才可以當軟體工程師，我反而覺得要是你想要完成什麼，你有興趣做出怎樣的軟體或服務，在完成的過程去學習，才是真正拿到 offer 的關鍵，即使你學會了很多分析方法，記得了全部的 api，但沒有處理實務的經驗，那要如何談 offer 呢？尤其是在 Ai 工具那麼發達的時代，我查 api 的用法只需要 2 分鐘，更多時間是如何去設計跟解決問題。
那怎樣的技能讓我成功拿到 offer 呢？除了 Django 的實作經驗外，搭配 PostgreSQL 也讓我有使用資料庫的經驗，尤其是這種 ORM 架構算是很基本的能力，如果有機會，使用 aws,gcp,azure 等線上服務也是基本，他們不難，但公司總會期望你已經會了，透過 Udemy 我也學習了幾堂關於 scikit-learn，TensorFlow，了解 linux 常用指令，刷刷 Leetcode 等都是基本功。
那到底是什麼讓我轉職成功呢？除了這些能力以外，機運也是很重要，現在多數需求都是 AI 領域，或者新創公司尋找的都是即戰力，這些都導致 junior engineer 的機會減少，而不經過 junior 階段如何成為 senior 呢🤣
另外一個重要的能力是英文，在下 prompt 到各式 ai 服務時，下英文準確率都會高於其他語言，你在閱讀技術文件時也會比別人快，更別說 StackOverflow 或是 LeetCode 的語言都是英文，學好英文不僅可以讓你寫程式更輕鬆，起薪相比也會相當顯著。
What's next?
軟體工程師這條路進步什麼其實都看個人，能多快進入 senior 的領域，取決花了多少心力，下班要打電動還是寫 side project，這也是這領域迷人的地方，尤其是在現在 ai 生成式服務這麼多情況下，寫一支 app 或是架設網站難度都降低許多，給自己一年半時間，成長到下一份工作需要的高度，如果有機會回到天文做學術？
接下來一年目標放在更熟悉各項工具，有更好的系統設計，然後穩定產出文章🫸🫷🏼